Wir konzipieren, modernisieren und bauen Data Warehouses und Cloud Data Platforms, mit denen Ihre Geschäftsdaten korrekt und sicher genutzt werden können. Für das klassische Reporting genauso, wie für den „Chat with your Data“ Ansatz – auf Basis Ihrer Private AI Plattform.
Leistungen
20 Jahre SharePoint, SQL und Legacy Systeme aus den 1990er Jahren – gemeinsam mit Ihnen analysieren wir Ihre Datenlandschaft. Dabei identifizieren wir Sicherheitslücken und decken versteckte Potenziale auf. So entsteht das Konzept für eine moderne, hoch-skalierbare Datenarchitektur, die jetzt zu Ihnen passt und gleichzeitig alle Zukunftsoptionen offenlässt.
Wir entwickeln automatisierte ETL / ELT Prozesse für die robuste Orchestrierung von End-to-End-Datenflüssen. So können dezentrale und heterogene Daten-Quellen zu einem einheitlichen Datenmodell verbunden werden. Die Grundlage für das klassische Reporting und auch für neue AI-Anwendungen.
Die Menge an Daten wächst rasant, während gleichzeitig die Anzahl der Nutzer steigt, die ad-hoc auf spezifische Datensubstanzen zugreifen müssen. Als DataOps sorgen wir für die beschleunigte Daten-Bereitstellung durch automatisierte Pipelines und Tests. Dabei identifizieren wir Performance-Bottlenecks und optimieren die bestehenden technischen Stellschrauben.
Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir ein Governance-Framework, das Compliance, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit entlang Ihrer gesamten Datenwertschöpfungskette sicherstellt. Grundlage sind unsere Methoden zum Schwachstellenmanagement und zur Auditierung für NIS-2 Art. 21, DORA und BAIT / MaRisk sowie Best Practices aus den vergangenen Jahren.
Referenzen
Entwicklung und Betrieb einer performanten Plattform als zentrale Instanz für das Reporting von Handelsgeschäften (Regulatorik)
Konzeption, Implementierung und Betrieb einer sicheren Intranet-Containerplattform auf Basis von Kubernetes und Open Source.
Entwicklung und Realisierung eines Enterprise DWH als zentrale Grundlage für das Business Intelligence
Entwicklung einer zentralen Reporting Plattform im Rahmen des strategischen Controllings, mit der Chancen und Risiken - auf Basis der eigenen, zur Verfügung stehenden Daten - erfasst und bewertet werden können
Entwicklung eines Webservice zur automatischen Generierung von pseudonomisierten Testdaten bei hoher Korrespondenz zum Originaldatenbestand (Repräsentativität).
Konzeption, Entwicklung und Betrieb einer open source Kubernetes Applikations-Plattform mit SUSE Rancher
Kontakt
Welches Ziel treibt Sie an?